DETALLES DEL PROYECTO
- Project Name US Gas Company
- Client Energy Producers Ltd
- Category Caso de proyecto
- Delivery Mode Precio estipulado
- Location USA
- Year Built 2017
recycling Descripción general del proyecto
Una línea de reciclaje dedicada para bolsas de pañuelo de PP resistentes y bolsas jumbo de FIBC. Los materiales tejidos son notoriamente difíciles de triturar y lavar, pero nuestro sistema reforzado de manera significativa maneja estos materiales sin esfuerzo, convirtiendo las bolsas de residuos en recursos reciclados de alto valor.
info Puntos Destacados del Proyecto
- category Categoría Caso de proyecto
- public Región China / Global
- verified_user Entrega Solución Integral
- precision_manufacturing Ingeniería Configuración Personalizada 100%
tune Parámetros técnicos
- speed Capacidad 500 – 2000 KG/H
- inventory_2 Material Bolsas Jumbo de Pañuelo de PP y Raffia
- check_circle Salida final Escrap de PP limpio y comprimido
assignment_turned_in El Desafío y Nuestra Solución
El desafío: Las bolsas jumbo de PP son increíblemente fuertes y resistentes a la rotura. Durante el proceso de trituración, generan una fricción y calor inmensos. Además, estas bolsas a menudo contienen residuos de productos químicos, polvos o sedimentos pesados que deben lavarse a fondo.
La Solución Personalizada: Para abordar la extremadamente alta resistencia de las bolsas tejidas, utilizamos una trituradora de tejidos robusta Trituradora de Raffia y Tejido equipada con cuchillas resistentes al desgaste. Las tiras trituradas luego son limpiadas agresivamente utilizando un sistema de alta intensidad Lavadora de tornillo sinfín por fricción y separadas en una Tanque de separación por flotación. Para alcanzar niveles ideales de humedad para los materiales de PP, implementamos una secadora altamente eficiente Prensa para film de plástico para extraer agua a la fuerza, evitando los costos energéticos altos del secado térmico.
*Nota: La disposición exacta del equipo, la potencia del motor y la capacidad son altamente personalizadas basadas en las dimensiones de la instalación del cliente y los objetivos operativos específicos.